什么是K-Lintra？
K-Lintra是一种趋势跟踪系统，结合了Kaufman自适应移动平均线和基于线性回归的波动率通道。它使用自适应方法来切换时间段，从而动态地适应不断变化的市场动态。
k-lintra趋势跟踪系统的主要目标是减少交易数量，从而使系统完全独立于滑点，从而带来稳定的回报，并最大程度地提高投资组合的整体收益。
What 是一个 Trend 跟随ing System?
根据维基百科， 趋势追踪 or 趋势交易 is a trading strategy 根据什么时候应该购买资产 price trend 上升，然后在趋势下降时卖出，期望价格继续上涨。
采取趋势跟随策略的交易者并不打算预测或预测特定的价格水平。他们只是顺应趋势（当他们认为趋势是根据自己的特殊原因或规则建立的）并顺应潮流。
如何根据市场波动性对市场进行分类？
琳特拉uses a 基于PercentRank的平滑ATR 为了预测波动率的变化，以识别市场制度从低波动率区域向高波动率区域的转变，反之亦然。
基本上，不稳定季节分为四类
1）低波动季节
2）极低的挥发性季节
3）高挥发性季节
4）极高的挥发性季节
输入的参数会根据不断变化的动态市场动态进行动态更改。波动率是按小时时间表衡量的。
策略已准备就绪，可以即插即用并使用自动交易工具。但是，也可以手动执行限价订单。
回测性能
为了测试系统参数，使用以下参数
| 参量 | 值 |
| 交易工具 | 漂亮的期货 |
| 回测时间表 | 每小时（连续数据） |
| 回测长度 | 2011年1月– May 2020 |
| 策略类型 | 基于波动率的趋势追踪 |
| 头寸大小 | 1手（定仓） |
| 滑点+佣金 | 0.03% |
| 交易资金 | RS 3,00,000 |
| 交易杠杆 | 最多4次 |
回测统计
关键回测性能指标
| 关键绩效指标 | 值 |
| 尖锐比率 | 1.14 |
| 最大系统耗用 | 1.58L /手（未对冲风险） |
| 卡尔玛比（CAR / MDD） | 1.02 |
| 恢复因子 | 7.73 |
| 利润系数 | 1.71 |
| 回报率 | 1.86 |
| 风险回报率 | 2.06 |
交易系统参数
| 参量 | 价值观 |
| ATR值 | 100 |
| 长度1–极低的波动性 | 90 |
| 长度2– Low Volatility | 50 |
| 长度3–极高的波动性 | 90 |
| 长度4– High Volatility | 200 |
| 战略是否展望未来 | 没有 |
| 该策略是否重绘 | 没有 |
| 战略是否优化 | 是 |
| 是过度优化还是曲线拟合？ | 没有 |
| 是否通过系统验证测试？ | 是 |
麒麟V5– Equity Curve
琳特拉– Drawdown Curve
琳特拉Absolute Profit Table in Multiples of Thousands
点数– 年 wise
| 年 | 每手积分（净滑点/佣金） |
| 2011 | 1299 |
| 2012 | 1510 |
| 2013 | 1064 |
| 2014 | 1621 |
| 2015 | 2144 |
| 2016 | 831 |
| 2017 | 509 |
| 2018 | 1805 |
| 2019 | 3200 |
| 2020 | 2079年（至2020年5月） |
